Cathy O'Neil

Este libro ofrece una exploración franca y práctica de la ciencia de datos, combinando fundamentos teóricos con aplicaciones del mundo real y presentando estudios de caso y código utilizados por científicos de datos de diversas empresas.

En "On Being a Data Skeptic", Cathy O'Neil argumenta que la ciencia de datos, aunque poderosa, a menudo falla y que un enfoque escéptico, no cínico, es crucial para entender y utilizar los datos de manera efectiva, incorporando el término 'ciencia' en 'ciencia de datos'.

Cathy O'Neil, matemática de formación, examina cómo los algoritmos opacos y no regulados están perpetuando y amplificando la desigualdad social, desde el sistema educativo hasta el judicial, creando 'armas de destrucción matemática'.

Cathy O'Neil, una matemática y científica de datos, explora cómo los algoritmos de 'Big Data' pueden perpetuar la desigualdad y amenazar la democracia, al ser opacos, no regulados y difíciles de impugnar. O'Neil acuña el término 'armas de destrucción matemática' (WMDs por sus siglas en inglés) para describir estos modelos que, a menudo, codifican prejuicios y sesgos humanos en sistemas que automatizan decisiones clave en nuestras vidas.

O'Neil expone cómo algoritmos opacos, desregulados y a menudo injustos, llamados 'Modelos de Destrucción Matemática', están generando y perpetuando la desigualdad en áreas como la educación, el empleo y la justicia.

Cathy O'Neil explora cómo los modelos matemáticos y el big data pueden perpetuar la desigualdad y amenazar la democracia al influir en decisiones en ámbitos como la justicia, la educación y la economía, a menudo sin rendir cuentas.

En este libro, Cathy O'Neil explora cómo la vergüenza se ha convertido en una herramienta de la que se benefician gobiernos, corporaciones y el sistema de atención médica, utilizándola para desviar la responsabilidad de los problemas sociales hacia los individuos y para obtener ganancias y poder.