R. Durrett

Explora modelos matemáticos de la evolución de secuencias de ADN, utilizando la probabilidad y los procesos estocásticos para analizar cambios genéticos.

Este libro presenta una introducción a la probabilidad con un enfoque en aplicaciones, cubriendo los fundamentos de la teoría de la probabilidad de manera accesible.

Un libro de texto que introduce a los estudiantes a los procesos estocásticos, incluyendo cadenas de Markov, procesos de Poisson, martingalas y movimiento browniano, con énfasis en aplicaciones.

Una introducción rigurosa a la teoría de la probabilidad de medida, que cubre leyes de grandes números, teoremas del límite central, paseos aleatorios, martingalas y cadenas de Markov.

Una revisión exhaustiva de los sistemas de partículas interactuantes en grafos, cubriendo dinámicas como epidemias, procesos de contacto y paseos aleatorios en redes.