Ambos libros analizan en profundidad la tolerancia a fallos y la consistencia en el contexto de los sistemas distribuidos.

por Martin Kleppmann · 2017
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Este libro explora los principios fundamentales detrás de los sistemas de procesamiento de datos modernos, cubriendo temas como el almacenamiento, la replicación, la consistencia, la tolerancia a fallos y la escalabilidad, analizando las compensaciones de diseño en cada uno.
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Ambos libros analizan en profundidad la tolerancia a fallos y la consistencia en el contexto de los sistemas distribuidos.
Robert C. Martin
2017·divulgacion
Al igual que en 'Designing Data-Intensive Applications', se exploran principios sólidos para construir sistemas resilientes y escalables en arquitectura de software.
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Aaron Schlesinger
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Martin Kleppmann
Comparten la intención de introducir al lector en la ciencia de datos, profundizando en el procesamiento eficiente y crítico de información.
Proporciona patrones de diseño que permiten construir aplicaciones a gran escala, similar a las técnicas de diseño de sistemas de procesamiento de datos modernos.