Este libro utiliza procesos estocásticos aplicados a la bioestadística, lo que refleja el enfoque de modelado práctico también presente en el libro de Kulkarni.

por V. G. Kulkarni · 2010
Ver sugerenciasSinopsis
Este libro de texto introduce el modelado estocástico para estudiantes de diversas disciplinas, utilizando numerosos ejemplos para enseñar a predecir el rendimiento y diseñar mejores sistemas a través de procesos de Markov, procesos de Poisson y la teoría de colas.
Sé el primero en valorar este libro.
Libros relacionados según distintos criterios de búsqueda
Este libro utiliza procesos estocásticos aplicados a la bioestadística, lo que refleja el enfoque de modelado práctico también presente en el libro de Kulkarni.
Medhi profundiza en la teoría de colas, un tema específico tratado en el texto de Kulkarni, enfocándose en su aplicación en sistemas de ingeniería.
Lefebvre cubre cadenas de Markov y procesos de Poisson, conceptos centrales en el libro de referencia, pero con una orientación más aplicada en diversas disciplinas.
Durrett introduce procesos como cadenas de Markov y procesos de Poisson, que son fundamentales en ambos textos para modelar situaciones reales y su análisis.
Takács explora la teoría de colas y su conexión con procesos estocásticos, similar al enfoque de Kulkarni en la mejora del rendimiento de sistemas.
Doob ofrece una base en procesos estocásticos que complementa la introducción que hace Kulkarni, aplicando estos conceptos a la modelización de sistemas aleatorios.