La dictadura de los datos: El futuro de la toma de decisiones basada en la información

Hofstetter profundiza en cómo la toma de decisiones algorítmica, impulsada por datos, impacta negativamente la libertad individual, similar al análisis de riesgos en Mayer-Schönberger.

Sveiby se centra en la transformación de datos en conocimiento, reflejando la idea de cómo la información influye en la toma de decisiones en ámbitos organizacionales.

Zuboff investiga la monetización de datos conductuales y su amenaza a la democracia, paralelamente a la discusión sobre oportunidades y riesgos presentada por Mayer-Schönberger.

Morozov critica cómo los algoritmos redefinen la sociedad y el capitalismo, en consonancia con el examen de Mayer-Schönberger sobre el impacto del Big Data en estos ámbitos.

Mayer-Schönberger y Cukier abordan el Big Data como un revolucionario método que cambia la forma en que operan negocios y gobiernos, similar al enfoque del libro de Cukier.

Cukier analiza el impacto del Big Data en nuestra vida cotidiana, coincidiendo con la exploración de Mayer-Schönberger sobre cómo estos datos transforman decisiones personales y colectivas.