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Matemática discreta para la computación

por Manuel Benavides · 2004

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Sinopsis

Un libro de texto que cubre los fundamentos de la matemática discreta, incluyendo lógica, teoría de conjuntos, relaciones, grafos y combinatoria, con un enfoque en aplicaciones a la informática.

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Aunque no es un libro de texto de matemática discreta, aborda un problema clásico de combinatoria (empaquetamiento de esferas) que fue resuelto a través de métodos computacionales intensivos. Destaca la interconexión entre las matemáticas discretas y la computación en un contexto de investigación de alto nivel.

Aunque es amplio en su alcance, el libro toca profundamente temas de lógica matemática, recursividad y metamatemáticas, que son pilares de la matemática discreta y la computación, presentándolos de una manera que va más allá de un manual técnico.

Principios de Programación Dinámica

Richard Bellman

1957·ensayo

El libro de Bellman es fundamental para comprender uno de los paradigmas algorítmicos más importantes que dependen de las estructuras de la matemática discreta. Profundiza en el pensamiento subyacente para optimizar soluciones en problemas combinatorios y algoritmos, que es el objetivo último de mucha matemática discreta en computación.

Este libro aborda la base teórica de la computación, que se sustenta completamente en conceptos de matemática discreta. Entender las Máquinas de Turing es entender la esencia de la computabilidad, la decidibilidad y la complejidad, que son aplicaciones directas y profundas de estructuras discretas como las funciones y los conjuntos.

Este libro, aunque influyente en la teoría de la complejidad Kolmogorov, es menos conocido en el ámbito hispanohablante. Presenta una visión profunda y matemáticamente rigurosa de la información y la computación, empleando herramientas de matemática discreta para definir la aleatoriedad y la complejidad de una manera fundamental.

Sachkov es un matemático ruso especializado en combinatoria. Su libro ofrece una perspectiva avanzada y detallada sobre problemas de conteo, grafos y distribuciones de probabilidad discrete, centrales en la matemática discreta y menos conocidas en occidente que otros textos estándar.

Similar al libro de referencia, este texto sigue una estructura de manual, que presenta los conceptos de forma secuencial y modular, ideal para el aprendizaje. Cada capítulo o sección está dedicado a un concepto o técnica específica (ordenación, búsqueda, grafos, etc.) y se construye progresivamente, apoyándose en las bases de la matemática discreta.

Concrete Mathematics: A Foundation for Computer Science

Ronald Graham, Donald Knuth y Oren Patashnik

1989·divulgacion

Este libro comparte una estructura fundamental de 'problema y solución' con el texto de Benavides, presentando los temas de forma rigurosa pero con un énfasis en la aplicación directa a la computación. Utiliza un estilo informal pero preciso, y aborda los temas desde la perspectiva de cómo se resuelven problemas concretos, similar a cómo un manual de matemática discreta para computación estructura sus ejemplos y ejercicios.

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