Mathematical Biology: An Introduction to a Common Language

Mientras que Murray se centra en la biología matemática aplicada a dinámicas y sistemas, Thompson aborda la morfogénesis desde una perspectiva matemática y física más fundamental, un ángulo 'no obvio' que precede a gran parte del modelado contemporáneo pero que sentó las bases para pensar la forma biológica matemáticamente.

Aunque no es un tratado de biología matemática per se, comparte con Murray el espíritu de buscar un "lenguaje común" para fenómenos complejos, explorando la recursividad, los auto-referentes y los sistemas en un nivel de abstracción que resuena con la búsqueda de principios matemáticos unificadores en la biología, alejándose de los modelos explícitos.

Este es el trabajo seminal que inspiró gran parte de la biología matemática de los patrones y es foundational para muchas de las áreas que Murray explora. La conexión es profunda porque aborda la misma pregunta filosófica de cómo la complejidad y el orden emergen de reglas simples, utilizando las matemáticas como el principal medio de investigación.

Comparte con Murray la búsqueda de un lenguaje unificado para comprender fenómenos complejos, aunque su enfoque sea la física y la termodinámica. Ambas obras buscan principios subyacentes que rigen la emergencia de la complejidad, ya sea en patrones biológicos o en la dirección del tiempo, lo que implica una profunda conexión filosófica sobre la autoorganización y la irreversibilidad de los sistemas.

Zhabotinsky es una figura clave en la autoorganización y los sistemas complejos, pero su trabajo a menudo es menos conocido en el mundo anglosajón que el de Prigogine o Haken. Si bien Murray explora la formación de patrones, Zhabotinsky ofrece una perspectiva desde la química y la biofísica que es fundamental para entender muchos de los fenómenos que Murray modela, a menudo con un enfoque desde la Europa del Este.

Maturana, un biólogo chileno, proporciona una teoría biológica fundamental sobre los sistemas vivos y su operación. Su trabajo sobre la autopoiesis, aunque no explícitamente matemático en la misma forma que Murray, es una profunda exploración de los principios que rigen los sistemas biológicos, vistos desde una perspectiva distintiva y menos divulgada en la literatura occidental popular.

Al igual que Murray, este libro adopta un enfoque integrador y multidisciplinario para abordar un problema central en biología. La estructura de Gilbert es exhaustiva y sistemática, construyendo una comprensión desde fundamentos moleculares hasta patrones complejos, similar al cómo Murray estructura la aplicación de herramientas matemáticas a diversos fenómenos biológicos, cada capítulo añadiendo una capa de complejidad o un nuevo tipo de modelo.

Aunque el libro de Murray se centra en ecuaciones diferenciales y técnicas analíticas, un elemento estructural común es el uso de modelos abstractos para simular y comprender sistemas complejos. Wolfram, a través de los autómatas celulares, propone un "nuevo tipo de ciencia" basado en la computación, que comparte con Murray la idea de que la complejidad puede emerger de reglas simples, proporcionando un marco estructurado y computacional para la simulación, aunque con una metodología diferente.