Análisis de componentes principales
1933·divulgacion
Este trabajo seminal introduce el Análisis de Componentes Principales (PCA), una técnica estadística que utiliza la descomposición de valores propios y vectores propios de una matriz de covarianza para reducir la dimensionalidad de grandes conjuntos de datos.
