Análisis de componentes principales
por Ichiro Hotelling · 1933
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Este trabajo seminal introduce el Análisis de Componentes Principales (PCA), una técnica estadística que utiliza la descomposición de valores propios y vectores propios de una matriz de covarianza para reducir la dimensionalidad de grandes conjuntos de datos.
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