Ambos textos aplican la teoría de categorías para modelar estructuras complejas, enfocándose en la composición y análisis de sistemas dinámicos.

por Brendan Fong · 2016
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En coautoría con John C. Baez, este artículo aplica la teoría de categorías para desarrollar un marco composicional para los procesos de Markov, facilitando el análisis de sistemas dinámicos.
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Ambos textos aplican la teoría de categorías para modelar estructuras complejas, enfocándose en la composición y análisis de sistemas dinámicos.
Explora la retropropagación desde una perspectiva composicional, similar a cómo se desarrollan marcos para entender procesos de Markov.
Ambos trabajos investigan la composición de sistemas interconectados, ofreciendo marcos teóricos que describen sus propiedades algebraicas.
Brendan Fong
2019·divulgacion
Utiliza ejemplos y bocetos para ilustrar conceptos de teoría de categorías, al igual que Fong y Baez lo hacen para procesos estocásticos.
Introduce la teoría de categorías a audiencias no matemáticas, mostrando aplicaciones en diversas ciencias, paralelo al enfoque en sistemas dinámicos.
Proporciona una visión práctica de la teoría de categorías aplicada a sistemas complejos, similar al enfoque composicional en el marco de Markov.