Ambos libros utilizan la teoría de categorías para descomponer y entender estructuras complejas, promoviendo un enfoque composicional en matemáticas.

por Brendan Fong · 2019
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Esta obra explora la retropropagación (backprop) en el aprendizaje supervisado desde una perspectiva composicional, utilizando funtores de la teoría de categorías para una comprensión más profunda.
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Ambos libros utilizan la teoría de categorías para descomponer y entender estructuras complejas, promoviendo un enfoque composicional en matemáticas.
Este trabajo también aplica la teoría de categorías para descomponer sistemas dinámicos, al igual que la retropropagación en aprendizaje supervisado que explora Fong.
Al introducir la teoría de categorías a diversas ciencias, este libro comparte el enfoque educativo y accesible que busca Fong en su obra sobre retropropagación.
Brendan Fong
2019·divulgacion
Fong presenta ejemplos y bocetos en este libro, similar a su enfoque en explicaciones claras y visuales en 'Backprop as functor'.
Este libro proporciona una aplicación práctica de la teoría de categorías, reflejando la intención de Fong de usarla para modelar sistemas complejos de aprendizaje.
La tesis investiga estructuras algebraicas en sistemas, resonando con la profundidad teórica que Fong ofrece al explorar la retropropagación desde una perspectiva categórica.