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Mining the Social Web

por Jon Kleinberg · 2010

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Causality: Models, Reasoning and Inference

Judea Pearl

2000·divulgacion

Mientras 'Mining the Social Web' se enfoca en recolectar y analizar datos de redes sociales para descubrir patrones existentes, 'Causality' va un paso más allá, preguntándose cómo podemos inferir relaciones causales genuinas a partir de esos patrones. La conexión es no obvia porque va de la descripción y predicción a la intervención y comprensión fundamental, lo cual a menudo se ignora en el análisis de redes.

Machine Learning Yearning

Andrew Ng

2017·divulgacion

Aunque 'Mining the Social Web' tiene un enfoque más en la recopilación y el análisis exploratorio de datos de redes, 'Machine Learning Yearning' aborda las decisiones prácticas y estratégicas que son cruciales una vez que se tienen esos datos para construir modelos predictivos o sistemas inteligentes. La conexión radica en el 'cómo hacer' efectivo una vez que los 'qué hay ahí' se han extraído.

Mientras 'Mining the Social Web' se centra en las herramientas y técnicas para interactuar con la web como artefacto social existente, este libro explora la filosofía subyacente de cómo la tecnología en sí y, por extensión, las redes sociales como una manifestación tecnológica, surgen, evolucionan y se combinan. Ofrece una perspectiva fundamental sobre la 'tecnología' que subyace a la 'red social'.

Homo Deus: Breve historia del mañana

Yuval Noah Harari

2016·divulgacion

Este libro es una profunda meditación sobre hacia dónde nos llevan las tecnologías, incluyendo aquellas que permiten 'Minar la Web Social'. Si bien Kleinberg nos da las herramientas para entender el presente y pasado de las interacciones sociales digitales, Harari nos empuja a reflexionar sobre las implicaciones filosóficas y sociales de la gran cantidad de datos que generamos y su análisis para el futuro de la especie humana y la toma de decisiones algorítmicas que esto habilita.

Network Science

Albert-László Barabási

2016·divulgacion

Aunque 'Mining the Social Web' aborda aspectos prácticos de la obtención de datos de redes sociales, 'Network Science' ofrece una base teórica mucho más profunda y sistemática sobre la ciencia de redes en general, de la mano de uno de sus pioneros. Se aleja de los libros de texto anglosajones más comunes con su enfoque global y exhaustivo que sirve de pilar para entender las estructuras que Kleinberg explora.

La sociedad en red

Manuel Castells

1996·ensayo

Mientras 'Mining the Social Web' es un manual práctico para interactuar con la web social, la obra de Castells es una macro-sociología fundamental sobre el propio fenómeno de la sociedad en red. Es un clásico del pensamiento hispanohablante que proporciona el marco conceptual profundo para entender la estructura social que hace posible 'minar' los datos, siendo menos conocido en los círculos de computación dura anglosajones.

Introduction to Algorithms

Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein

1990

Similar a 'Mining the Social Web' en su estructura como manual exhaustivo que presenta una caja de herramientas de métodos y algoritmos para abordar problemas específicos. Ambos libros están construidos como referencias fundamentales, presentando conceptos y técnicas paso a paso, con un fuerte énfasis en la implementación práctica y la comprensión operativa de cómo funcionan las cosas 'por debajo'.

Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques

Daphne Koller, Nir Friedman

2009·divulgacion

La conexión estructural radica en que ambos libros son manuales técnicos y exhaustivos que abordan el análisis de estructuras complejas (redes sociales para Kleinberg, modelos probabilísticos para Koller y Friedman) desde una perspectiva de modelado y algorítmica. Ambos presentan un arsenal de técnicas y un marco conceptual para abordar el tema, estructurando el conocimiento de forma enciclopédica y rigurosa con un enfoque en aplicaciones prácticas.

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