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Theoretical Foundations of Algorithmic Social Science

por Jon Kleinberg · 2016

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La sociedad de coste marginal cero

Jeremy Rifkin

2014·ensayo

Mientras Kleinberg aborda las bases algorítmicas de las interacciones sociales que surgen en sistemas complejos, Rifkin examina cómo la estructura económica fundamental (coste marginal) se está redefiniendo con nuevas tecnologías, creando patrones sociales y económicos emergentes que los algoritmos de Kleinberg podrían modelar o analizar de forma inesperada.

Kleinberg se enfoca en las implicaciones sociales de los sistemas algorítmicos. Domingos, por su parte, explora la naturaleza y las filosofías detrás de los algoritmos mismos. Conectar ambos permite una comprensión más profunda de cómo la 'construcción' de un algoritmo (descrita por Domingos) se traduce en la 'sociedad algorítmica' (fundación de Kleinberg).

Homo Deus: Breve historia del mañana

Yuval Noah Harari

2016·divulgacion

Mientras Kleinberg fundamenta teóricamente la 'ciencia social algorítmica', Harari explora las preguntas filosóficas más profundas sobre qué significa ser humano en una era dominada por algoritmos y datos. Ambos se interrogan sobre el impacto de los sistemas complejos en la agencia humana y la organización social, pero Harari desde una perspectiva existencial y prospectiva.

Los límites del crecimiento

Donella Meadows, Dennis Meadows, Jorgen Randers, William W. Behrens III

1972·ensayo

Kleinberg sienta las bases algorítmicas para comprender la sociedad. 'Los límites del crecimiento' es un ejemplo temprano y fundamental de aplicación de modelos sistémicos (precursores de los algorítmicos) para entender dinámicas sociales y ambientales complejas. Ambos libros comparten la arquitectura de pensamiento de usar modelos abstractos para analizar sistemas complejos y predecir comportamientos emergentes, aunque en dominios distintos.

El sistema universal

Stanislav Lem

1971·ciencia ficcion

Kleinberg busca las "fundaciones teóricas" de una ciencia social algorítmica, implicando la existencia de principios subyacentes. Lem, un autor polaco, lleva esta búsqueda a una escala cósmica, explorando la idea de un "sistema universal" que, en su esencia, comparte la misma aspiración de encontrar reglas y estructuras fundamentales que subyacen a la complejidad, un eco literario de la ambición científica de Kleinberg.

Una historia futura

Jacques Attali

2006·ensayo

Kleinberg establece los cimientos teóricos de la ciencia social algorítmica. Attali, un influyente pensador francés poco conocido en el ámbito anglófono comparado con Harari, ofrece una visión predictiva de cómo estas fundaciones se manifestarán en la sociedad futura. Examina las implicaciones sociales desde una perspectiva económica y política, complementando la abstracción de Kleinberg con escenarios concretos y a menudo distópicos de la 'sociedad algorítmica'.

Kleinberg, en "Theoretical Foundations of Algorithmic Social Science", se basa en marcos matemáticos para describir interacciones sociales. Myerson aborda la complejidad de las interacciones humanas con la misma rigor matemático pero a través de la teoría de juegos, que es una herramienta estructural clave para modelar sistemas algorítmicos. Ambos utilizan un lenguaje formal y una estructura axiomática para entender cómo interactúan los individuos en sistemas complejos, desde una perspectiva tanto descriptiva como predictiva.

Mientras Kleinberg sienta las bases para una ciencia social algorítmica, Castells utiliza un marco conceptual similar, proveniente de las matemáticas de la complejidad (fractales, caos), para analizar la estructura social. De manera análoga a cómo Kleinberg busca los algoritmos subyacentes, Castells busca patrones no lineales y estructuras recursivas que definen la 'anatomía' del poder y la organización en la sociedad de la información, compartiendo una profunda afinidad estructural en su enfoque para entender sistemas complejos.

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