
por Gabriele Lanaro · 2013
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Esta guía práctica enseña a los desarrolladores de Python cómo mejorar el rendimiento de sus aplicaciones utilizando bibliotecas nativas y de terceros, identificando cuellos de botella y aplicando algoritmos eficientes, programación concurrente y arquitecturas paralelas.
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