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Gabriele Lanaro

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Gabriele Lanaro es un ingeniero de aprendizaje automático, científico de datos y autor de libros, conocido por crear sistemas y herramientas de aprendizaje automático de vanguardia y por ser el autor de las dos ediciones de 'Python High Performance Programming'. Actualmente es Ingeniero de Software Senior en Parloa.

Obras en el archivo

6 títulos

Esta guía práctica enseña a los desarrolladores de Python cómo mejorar el rendimiento de sus aplicaciones utilizando bibliotecas nativas y de terceros, identificando cuellos de botella y aplicando algoritmos eficientes, programación concurrente y arquitecturas paralelas.

Este estudio utiliza simulaciones de dinámica molecular para investigar la disolución de nanocristales de NaCl en agua, analizando las etapas del proceso, la influencia de la forma inicial del cristal, la concentración y la temperatura.

Este artículo científico investiga la nucleación de cristales de cloruro de sodio (NaCl) a partir de soluciones acuosas supersaturadas utilizando simulaciones moleculares. Examina los mecanismos y la cinética de la formación de cristales de sal, incluyendo tamaños críticos, cinética de unión de iones y tasas de nucleación.

Python High Performance

2017·divulgacion

Este libro se enfoca en optimizar el rendimiento del código Python, cubriendo temas como la eficiencia algorítmica, el uso de estructuras de datos adecuadas y técnicas de paralelización y concurrencia. Su objetivo es ayudar a los desarrolladores a escribir código más rápido y eficiente.

Este estudio utiliza cálculos de energía reticular y simulaciones de dinámica molecular para comparar la estabilidad de las estructuras cristalinas de wurtzita y sal de roca de cuatro haluros de litio (LiF, LiCl, LiBr y LiI), tanto en cristales infinitos como en cúmulos finitos.

Autores relacionados

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