Ambos libros abordan la ciencia de la complejidad, pero 'Complejidad: una disciplina incipiente' se centra en aplicaciones prácticas de estos principios en diversos campos.
El nuevo paradigma: Una historia del pensamiento científico en el siglo XX
por Manuel de Landa · 1997
Ver sugerenciasSinopsis
De Landa traza la evolución de las ideas científicas a lo largo del siglo XX, destacando cómo los conceptos de sistemas complejos, autoorganización y procesos no lineales transformaron nuestra comprensión de la realidad en diversas disciplinas.
Sé el primero en valorar este libro.
Más de Manuel de Landa
Ver autor →Otras obras del mismo autor en el catálogo
La invención del mañana
1991
War in the Age of Intelligent Machines
1991
El lenguaje de la programación
1991
El punto ciego
1991
La Biblia ASCII: El texto, la computadora y la cultura
1993
El punto de Hawking
1997
La ciencia después de la postmodernidad
1997
A Thousand Years of Nonlinear History
1997
The Invention of the Future
1998
Deluzo: A New Philosophy of the Machine
2002
El enigma de Turing
2002
El espacio liso y el espacio estriado
2002
The Empire of Meaning
2003
La estética de la ausencia
2004
La máquina de Turing
2005
Libros similares
Libros relacionados según distintos criterios de búsqueda
A través de la exploración de la teoría de la computación, 'La máquina de Turing' examina cómo estas ideas han transformado nuestra comprensión de la inteligencia artificial y la robótica.
En 'Cosmos como red', se emplea la teoría de redes para entender la complejidad de estructuras emergentes, resonando con la perspectiva de sistemas complejos de De Landa.
'El enigma de Turing' amplía conceptos de autoorganización y complejidad a fenómenos geológicos y biológicos, alineándose con el enfoque de procesos no lineales en el libro de referencia.
'La fábrica de la ciencia' explora cómo las metodologías científicas han evolucionado, similar a cómo De Landa relata la transformación del pensamiento en el siglo XX.
'La ciencia después de la postmodernidad' comparte la visión de romper con modelos reduccionistas, enfocándose en la complejidad y sistemas dinámicos, como en el ensayo de De Landa.